Umelá inteligencia detekuje rakovinu prsníka skôr. Rozdiel môže byť až šesť rokov

Umelá inteligencia dokáže na mamografoch odhaliť príznaky rakoviny prsníka až šesť rokov pred diagnózou. Nová švédska štúdia ukazuje jej prekvapivú presnosť.  

Výskumníci z Univerzitnej nemocnice Karolinska v Štokholme testovali tri počítačom podporované diagnostické systémy využívajúce algoritmy umelej inteligencie. Výskumný materiál pozostával z mamografických údajov od veľkej populácie žien, ktoré sa pravidelne podrobovali skríningu. Cieľom bolo otestovať, či technológia dokáže odhaliť jemné zmeny, ktoré ešte nie sú viditeľné ľudským okom.

Analýzy ukázali, že skóre algoritmov umelej inteligencie bolo výrazne vyššie u pacientok, u ktorých bola rakovina neskôr potvrdená. Ženy, ktoré zostali zdravé, dosiahli od systémov nízke skóre. To naznačuje, že technológia rozpoznáva vzory predpovedajúce vývoj ochorenia dlho pred jeho klinickým prejavom.

Prečítajte si tiež:

Predvídanie diagnózy o šesť rokov

„Približne 20 % prípadov rakoviny prsníka vykazuje na mamogramoch príznaky, ktoré dokáže umelá inteligencia odhaliť približne šesť rokov pred diagnózou. Naša štúdia potvrdzuje potenciál umelej inteligencie odhaliť príznaky rakoviny na mamogramoch v niektorých prípadoch oveľa skôr ako rádiológovia,“ hovorí Dr. Fredrik Strand z Univerzitnej nemocnice Karolinska, autor publikácie v časopise Radiology.

Výskumníci poznamenávajú, že algoritmy už predtým priniesli sľubné výsledky pri odhadovaní päťročného rizika ochorenia. Boli tiež účinné pri detekcii pacientok s rizikom výskytu rakoviny medzi skríningovými testami. Tentoraz sa tím rozhodol ponoriť sa ďalej a otestovať, ako ďaleko do minulosti dokáže umelá inteligencia zájsť pri detekcii zmien.

Prečítajte si tiež:

Tisíce mamogramov pod mikroskopom algoritmov

Švédski špecialisti analyzovali schopnosť systémov rozpoznať zmeny viditeľné na snímkach zhotovených ešte desať rokov pred diagnózou. Analýza zahŕňala takmer 90 000 vzoriek. Mamogramy boli vykonané na viac ako 31 000 pacientkach zo štyroch švédskych regiónov. Celý materiál pokrýval desaťročné obdobie pozorovania.

Každý obrázok bol dodatočne anotovaný dvoma rádiológmi, čo umožnilo porovnanie výkonu človeka a stroja. Počas obdobia štúdie lekári diagnostikovali rakovinu u 38,5 % účastníkov. Výsledky algoritmu boli následne porovnané s týmito konečnými klinickými diagnózami.

Autori zdôrazňujú, že včasný varovný signál umožňuje implementáciu opatrení prispôsobených konkrétnemu pacientovi. To by mohlo okrem iného znamenať zvýšenie frekvencie následných vyšetrení. To šetrí čas, čo v onkológii môže byť kľúčové pre úspech liečby.

„Cieľom tejto štúdie je obohatiť rastúcu literatúru o využití umelej inteligencie pri skríningu rakoviny prsníka a demonštrovať, ako môže zohrávať úlohu pri skoršom odhalení tejto rakoviny,“ uzatvára Dr. Strand. „Analýza skóre umelej inteligencie u skríningovaných jedincov v priebehu času by mohla poskytnúť prehľad o tom, ako dochádza k včasným zistiteľným zmenám, čo by potenciálne umožnilo skorší zásah,“ dodáva.

Prečítajte si tiež:

Tento článok pochádza z partnerského webu vydavateľstva Ringier Media. Obsah a údaje v ňom uvedené boli prevzaté bez redakčných zásahov.